A mixed integer programming model on the location of a hub port in the east coast of South America

Autores: R. Aversa, R.C. Botter, H.E. Haralambides, H.T.Y. Yoshizaki Publicado em: Maritime Economics & Logistics Ano: 2005 Citações (Google Scholar): 122 Link para o artigo: Acessar no Google Scholar Resumo/Abstract:The paper introduces a mixed integer programming model on the selection of a hub port in the East Coast of South America, among a set of 11 ports that are servicing the regional demand for container transportation. Ports in Brazil, Argentina and Uruguay are considered, together with several origin/destination ports in the world. The model minimises total system costs, taking into account both port costs (dues and terminal handling charges) and shipping costs (feedering and mainline). In total, the model consists of 3,883 decision variables and 4,225 constraints. It turns up the port of Santos (Brazil) as the optimal single-hub solution, with the port of Buenos Aires (Argentina) as a close runner up. In addition, the model provides tentative estimates of improvements in demand and costs necessary to bring a certain port up to hub status. Despite some bold assumptions and limitations – mainly due to data availability – the model offers a straightforward decision tool to all ports in the world aspiring to achieve hub status and all that comes with it. Palavras-chave: Hub port, América do Sul, transporte marítimo, otimização, modelo matemático

Simulação de um Armazém Fabril para Otimização Operacional

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A aplicação de modelos de simulação em armazéns vem se consolidando como uma ferramenta poderosa para aumentar a eficiência operacional. Neste artigo, apresentamos um projeto conduzido por um dos parceiros do CILIP. Com base em dados reais e simulação computacional, a iniciativa identificou gargalos críticos e ofereceu alternativas práticas para aumento da produtividade e ganhos financeiros relevantes.

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