A aplicação de modelos de simulação em armazéns vem se consolidando como uma ferramenta poderosa para aumentar a eficiência operacional. Neste artigo, apresentamos um projeto conduzido por um dos parceiros do CILIP. Com base em dados reais e simulação computacional, a iniciativa identificou gargalos críticos e ofereceu alternativas práticas para aumento da produtividade e ganhos financeiros relevantes.
Objetivos do Projeto
A modelagem da operação (ponta a ponta) teve como objetivos:
- Identificar gargalos na operação de embalagem e transbordo.
- Avaliar a capacidade real frente à demanda projetada.
- Propor cenários alternativos de operação com diferentes níveis de produtividade.
Metodologia e Escopo
Foi desenvolvido um modelo de simulação dinâmica do processo de produção, considerando:
- Ordens de produção por SKU;
- Recursos logísticos como esteiras, AGVs, transelevadores;
- Tempos de carregamento, setup e movimentação;
- Associações SKU-máquina;
- Estrutura hierárquica por andares (subsolo, térreo, segundo pavimento).
A modelagem considerou dados de histórico da produção, estrutura fabril e capacidade das máquinas para construir 5 cenários operacionais distintos.
Principais resultados obtidos do modelo de Simulação
- Capacidade total do sistema modelado;
- Ocupação das linhas e equipamentos;
- Giro dos estoques;
- Linha do tempo completa da movimentação dos produtos;
- OEE;
- Layout de equipamentos ótimos para cada cenário simulado.
Resultados Satisfatórios
O modelo de simulação foi capaz de representar, analisar e prever o comportamento dinâmico das operações logísticas e operacionais desse ambiente, permitindo avaliar diferentes cenários de layout, políticas de estocagem, fluxos de picking, dimensionamento de recursos (como mão de obra e equipamentos), tempos de ciclo e níveis de serviço.
Com base em dados reais ou estimados, o modelo simulou o funcionamento diário do armazém, identificando gargalos, testando estratégias de melhoria e fornecendo subsídios para decisões que visem aumentar a eficiência, reduzir custos, garantir a rastreabilidade dos produtos e assegurar a conformidade com as normas regulatórias da cadeia e do controle de lotes.
FAQ – Perguntas Frequentes
Realizar a simulação de uma operação é essencial para tomar decisões mais inteligentes, seguras e economicamente vantajosas antes mesmo de qualquer mudança ser implementada.
Com a simulação, é possível visualizar e testar, em um ambiente virtual, diferentes cenários operacionais — como mudanças de layout, aumento de demanda, aquisição de novos equipamentos ou reestruturação de processos — identificando gargalos, ineficiências e oportunidades de melhoria sem comprometer a operação real.
Isso reduz riscos, evita investimentos equivocados e maximiza o retorno sobre cada decisão. Em outras palavras, simular é a forma mais eficaz de antecipar problemas e projetar soluções com base em dados, aumentando a produtividade, a agilidade e a competitividade do negócio.
É a representação virtual de processos produtivos com objetivo de testar melhorias e antecipar gargalos.
OEE (Overall Equipment Effectiveness) mede a eficiência global dos equipamentos. Indicador fundamental para comparar os cenários obtidos pelo modelo.
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